환자 얼굴을 다른 이미지로 가린 편집의 익명성 확인

얼굴 가림만으로 익명성을 단정하지 않는 점검

병원영상마케팅에서 환자가 등장하는 영상은 촬영 동의를 받았더라도 공개할 때 얼굴을 가려 달라는 요청을 받는 일이 있습니다. 이때 편집자가 얼굴 위에 그림이나 도형을 얹고 작업을 마치면, 가림 이미지 밖에 남은 단서로 지인이 환자를 알아볼 수 있습니다. 아래 표는 얼굴 밖에 남는 식별 요소와 처리 방법을 정리한 것입니다.

얼굴 밖에 남는 식별 요소

식별 요소 표의 맥락 줄에 든 정보는 하나씩은 평범해도 겹치면 한 사람을 가리킵니다. 지역의 작은 병원일수록 진료 날짜와 사연만으로 주변 사람이 환자를 떠올릴 수 있습니다.

플랫폼 가이드라인이 말하는 식별의 범위

YouTube 개인 정보 보호 가이드라인은 신고할 수 있는 「이미지」나 「성명」을 자신을 고유하게 식별할 수 있는 이미지, 오디오, 동영상, 텍스트로 설명합니다. 얼굴만이 아니라 목소리와 글자도 식별 정보에 들어간다는 뜻입니다.

같은 가이드라인은 고유하게 식별 가능하다는 것을 다른 사람들이 그 사람을 인식할 수 있는 충분한 정보가 동영상에 담긴 상태로 설명하고, 추가 맥락이나 이미지 없이 이름만 표시된 경우는 고유하게 식별 가능하다고 하지 않는다고 설명합니다. 거꾸로 읽으면 이름이 없어도 맥락과 이미지가 충분하면 식별될 수 있으므로, 점검은 얼굴이 아니라 영상 전체에 남은 정보의 합을 기준으로 합니다.

전체 원본을 처음부터 끝까지 재생하는 이유

얼굴 가림이 충분한지는 편집 화면의 정지 프레임으로는 판단하기 어렵습니다. 환자가 고개를 돌리거나 손으로 얼굴을 만지는 순간, 가림 이미지가 몇 프레임 늦게 따라가며 얼굴 일부가 드러날 수 있습니다.

그래서 완성본을 처음부터 끝까지 실제 재생 속도로 돌리며 하고, 움직임이 큰 구간은 속도를 낮춰 한 번 더 돌립니다. 완성본만이 아니라 편집에 쓰지 않은 원본 구간도 함께 훑어, 숏폼이나 다른 판으로 다시 편집할 때 쓰일 수 있는 구간에 어떤 식별 요소가 있는지 기록합니다.

가림 이미지가 얼굴을 따라가는지 점검하는 방법

YouTube 스튜디오의 흐리게 처리 도움말은 얼굴 흐리게 처리와 맞춤 흐리게 처리를 나눠 설명하고, 흐리게 처리된 영역이 움직이도록 하는 개체 추적과 같은 위치에 남도록 하는 위치 고정을 고를 수 있다고 안내합니다. 시작 시간과 종료 시간, 직사각형이나 타원 같은 모양도 정할 수 있습니다.

다른 이미지로 얼굴을 가리는 편집도 이와 같은 판단이 필요합니다. 환자가 움직이는 구간에는 추적을 쓰고, 추적이 끊기는 프레임이 없는지 따로 찾습니다. 가림이 시작되는 시간이 환자가 화면에 들어오는 시간보다 늦거나, 끝나는 시간이 환자가 나가는 시간보다 이르면 그 틈에 얼굴이 드러나므로 가림 구간은 앞뒤로 넉넉히 정합니다.

목소리와 말투를 다루는 방법

얼굴을 가려도 환자의 목소리가 그대로 남으면 가족과 지인은 목소리로 환자를 알아볼 수 있습니다. 앞서 본 가이드라인이 오디오를 식별 정보에 넣은 것도 이 때문입니다.

환자의 말이 영상에 꼭 필요하다면 음성을 빼고 그 내용을 자막으로 옮기는 방법을 먼저 따집니다. 목소리를 변조할 때도 말버릇이나 사투리, 자주 쓰는 표현이 남으면 단서가 되므로, 자막으로 옮길 때 내용은 살리고 말버릇은 덜어 냅니다.

제목과 설명과 태그에 남는 정보

같은 가이드라인은 개인 정보 침해 신고에 대한 조치로 다른 사용자의 성명이나 기타 개인 정보가 제목, 설명, 태그에 표시된 경우 동영상 세부정보를 수정하는 방법을 듭니다. 화면 속 얼굴을 가렸어도 설명란에 환자의 이름이나 사연의 세부가 남아 있으면 익명 처리는 끝난 것이 아닙니다.

영상 파일 이름과 썸네일도 함께 훑습니다. 썸네일을 편집 전 원본에서 뽑으면 가림 이미지가 빠진 얼굴이 썸네일에 남을 수 있으므로, 썸네일은 가림이 적용된 완성본에서 만듭니다.

가림 전 원본을 보관하는 기준

편집본에서 얼굴을 가렸어도 가림 전 원본은 환자를 알아볼 수 있는 상태로 남습니다. 원본을 외부 편집자나 여러 담당자의 공유 폴더에 그대로 두면, 공개 영상의 익명 처리와 관계없이 식별 가능한 영상이 병원 밖으로 퍼질 수 있습니다.

원본은 접근할 사람을 정한 저장 위치에 따로 두고, 외부 편집자에게는 작업에 필요한 구간만 넘깁니다. 원본을 언제까지 보관하고 언제 지울지는 병원이 정한 기준과 환자에게 설명한 보관 범위에 따르고, 지운 날을 처리 기록에 남깁니다.

익명 처리 기준표를 만드는 방법

환자가 등장하는 영상마다 같은 점검을 되풀이할 수 있도록 병원은 익명 처리 기준표를 만듭니다. 아래 표는 기준표에 넣을 항목입니다.

익명 처리 기준표의 재생 점검은 편집한 사람이 아닌 다른 담당자가 맡도록 정합니다. 편집한 사람은 원본을 오래 들여다본 탓에 무엇이 드러나는지 오히려 놓칠 수 있습니다.

얼굴 가림 편집의 점검 차례

1. 전체 원본을 훑어 얼굴 밖의 식별 요소를 기록합니다.
2. 가림 이미지와 추적을 적용하고 가림 구간을 앞뒤로 넉넉히 정합니다.
3. 음성과 자막과 화면 문구를 기준표에 따라 처리합니다.
4. 다른 담당자가 완성본 전체를 재생해 드러나는 단서를 찾습니다.
5. 제목과 설명과 썸네일을 점검하고 원본 관리 기록을 남깁니다.

네 번째 작업에서 단서가 나오면 그 단서를 기준표의 가림 대상에 더해, 다음 영상에서는 첫 번째 작업부터 그 요소를 찾도록 합니다.

비공개 전환으로 끝낸 처리

얼굴이 드러난 영상을 발견하고 비공개로 돌린 뒤 문제가 끝났다고 여기는 일이 있습니다. YouTube 개인 정보 보호 가이드라인은 동영상을 비공개로 설정하는 것을 불완전한 삭제 방법으로 들고, 언제든 다시 공개로 바꿀 수 있다는 이유를 듭니다.

같은 가이드라인은 개인 정보 침해로 동영상이 삭제된 경우 같은 인물이 등장하는 다른 버전을 올리지 말라고 안내합니다. 식별 요소가 남은 영상은 비공개로 돌리는 데서 멈추지 말고 수정하거나 삭제하며, 같은 원본으로 만든 숏폼과 다른 판까지 함께 찾아 처리합니다.

가림 이미지와 영상 밖의 글

같은 가이드라인은 AI나 다른 도구로 특정 인물의 얼굴을 다른 사람의 얼굴로 바꾼 콘텐츠를 허락 없는 변경의 예로 듭니다. 가림 이미지를 생성 도구로 만든다면, 병원은 그 얼굴이 실존 인물을 닮지 않았는지 따진 뒤에만 병원 AI 이미지 영상을 가림 이미지로 씁니다.

영상에서 가린 환자는 같은 영상을 소개하는 글의 사진과 설명에서 드러날 수 있습니다. 식별 요소는 영상 밖의 글에도 남을 수 있으므로, 병원은 익명 처리 기준표를 그대로 넘겨 이 영상을 소개하는 글의 블로그 운영을 꾸립니다.